Detail práce
Využití dat z pohybových senzorů pro analýzu činnosti uživatele
Cieľom práce je návrh a implementácia klasifikačného algoritmu pre analýzu činnosti používateľa na základe dát z pohybových senzorov. Práca skúma možnosti klasifikácie a počítania opakovaní 7 základných cvikov s vlastnou váhou - kľukov, drepov, podporov na predlaktiach, sed-ľahov, príťahov kolien v sede, tricepsových kľukov na lavičke a výpadov. Dáta z pohybových senzorov sú zbierané mobilným zariadením umiestneným v hornom vrecku nohavíc cvičiaceho používateľa. Výber použitých metód a ich parametrov, ako aj počtu a druhu extrahovaných príznakov bol vykonaný s ohľadom na ich nízku výpočtovú náročnosť. Pri návrhu riešenia bol kladený dôraz na jeho nezávislosť od natočenia zariadenia vo vrecku používateľa. V rámci práce bola vytvorená dátová sada obsahujúca nahrávky 7 tréningov od 4 rôznych používateľov. Navrhovaný postup bol implementovaný v podobne desktopovej aplikácie s CLI rozhraním a následne overený na vytvorenej dátovej sade. Riešenie bolo schopné dosahovať pri analýze a počítaní opakovaní tréningu nevideného používateľa metriku F1-skóre v rozmedzí 45.3 % - 74.9 %. Pri nevidenom tréningu od známeho používateľa dosiahlo metriku F1-skóre s hodnotou až 94 %.
analýza činnosti používateľa, IMU, klasifikácia, počítanie opakovaní, akcelerometer, cvičenie s vlastnou váhou tela, dátová sada, spracovanie signálu, spektrálna analýza
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
1) Zkoumal jste, zda má trvalé monitorování senzorů nějaký vliv na spotřebu mobilního zařízení? Pokud ano, víte jak je vliv velký?
2) Jak velký je vliv "místa nošení zařízení na těle" na výsledky klasifikace? Zkoumal jste například nošení zařízení na končetinách?
3) Šla by kalibrace provádět bez kalibračního dřepu?
4) Na kolika lidech jste testoval?
5) Dá se vaše aplikace ošálit?
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT23117,
author = "Martin Er\v{s}ek",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Vyu\v{z}it\'{i} dat z pohybov\'{y}ch senzor\r{u} pro anal\'{y}zu \v{c}innosti u\v{z}ivatele",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2020,
location = "Brno, CZ",
language = "slovak",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23117/"
}