Forenzní analýza temných tržišť

Název anglicky

Darkmarket Forensics

Jazyk práce

český

Abstrakt

Překryvné počítačové sítě (jako například Tor či I2P) vytváří ideální prostředí pro rozmach kriminality na Internetu. Temná tržiště jsou jedním takovým příkladem kriminální činnosti. Jejich cílem je zrpostředkování obchodu s nelegálním zbožím a službami. Tento projekt se zaměřuje na forenzní analýzu těchto webových služeb a na následné získávání netriviálních informací o realizovaných finančních plněních na vybraných tržištích. Hlavním cílem je schopnost určit časový interval ve kterém byl nákup produktu dokončen a tuto skutečnost korelovat s transakcemi v kryptoměnových blockchainech. Vzniklý nástroj umožňuje plně automatizované a nepřerušované sledování vybraných tržišť. To za určitých podmínek dovoluje detekci dokončených nákupů, sběr detailních informací o nabízených produktech a prodejcích či dalších metadat. Orgány činné v trestním řízení mohou pak tyto informace použít jako podpůrný důkazní materiál proti vybraným tržištím a na něm aktivních prodejcům. Získaná data mohou také indikovat trendy v aktuální nabídce a poptávce na temném webu.

Klíčová slova

forenzní analýza, temné tržiště, obchod, kryptoměny, blockchain, anonymizace, Tor, proxy, temný web, dark web, automatizace, zpracování webu, crawling, scraping, captcha, monitoring, tržiště monopoly

Ústav

Ústav informačních systémů FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie a umělá inteligence, specializace Počítačové sítě

Soubory

Důvod odložení zveřejnění

Zveřejnění bakalářské práce je v souladu s ustanovením § 47b odst. 4 zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách a o změně a doplnění dalších zákonů (zákon o vysokých školách), ve znění pozdějších předpisů, odloženo o 3 roky. Důvodem odložení zveřejnění je ochrana duševního vlastnictví.

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

24. června 2021

Oponent

Grégr Matěj, Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "A".

Otázky u obhajoby

Identifikoval jste nějaké další darknet tržiště umožňující podobnou korelaci jako Monopoly market?
Je možná navržená korelace i pro kryptoměnu Monero?
Komise, například: Co obsahuje tabulka na "slide 11" v prezentaci?
Komise, například: Co vse může aplikace zjišťovat?

Komise

Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), předseda
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Meduna Alexander, prof. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Veselý Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen

Citace

DOLEJŠKA, Daniel. Forenzní analýza temných tržišť. Brno, 2021. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-24. Vedoucí práce Veselý Vladimír. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23563/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT23563,
    author = "Daniel Dolej\v{s}ka",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Forenzn\'{i} anal\'{y}za temn\'{y}ch tr\v{z}i\v{s}\v{t}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23563/"
}