Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti

Název anglicky

Detection and Analysis of Violators in the Monitored Area

Jazyk práce

český

Abstrakt

Cílem této práce je vytvořit internetovou aplikaci pro detekci a analýzu narušitelů ve sledované oblasti. Taková aplikace může následně posloužit k automatizovanému zpracování videozáznamů z bezpečnostních kamer či jinak pořízených videí ze střežené oblasti. První část práce je zaměřena na teorii neuronových sítí pro detekci a klasifikaci objektů v obraze a rozpoznávání osob podle obličeje. V další části jsou popsány použité technologie pro vývoj aplikací. Výsledkem pak je klient-server aplikace s možností konfigurace zpracování, která umožňuje detekci narušitelů, identifikaci osob, sledování a počítání objektů, vykreslování cest, vymezení sledované oblasti, uplatnění vlastního detektoru aj. Zpracované záznamy je nakonec možné přehrát, stáhnout nebo spolu s výpisem detekovaných narušitelů sdílet na internetu pomocí odkazu.

Klíčová slova

konvoluční neuronové sítě, knn, detekce, klasifikace, rozpoznávání obličeje, sledování objektu, zpracování obrazu, YOLOv3, DeepFace, DeepSORT, internetová aplikace, React, Express.js, Socket.io

Ústav

Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně

Studijní program

Informační technologie a umělá inteligence, specializace Vývoj aplikací

Soubory

Stav

obhájeno, hodnocení A

Obhajoba

20. června 2022

Oponent

Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.

Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.

Otázky u obhajoby

Jakým způsobem by bylo možno zvýšit výkonnost serverové části pro paralelní zpracování více videosekvenčních souborů?
Jak je řešeno zajištění bezpečnosti předávání dat (pro případ nahrávání souborů z trestné činnosti)?
Co bylo na Vaší práci nejnáročnější?

Komise

Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), předseda
Holík Lukáš, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kreslíková Jitka, doc. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Polčák Libor, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen

Citace

SADÍLEK, Jakub. Detekce a analýza narušitelů ve sledované oblasti. Brno, 2022. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-20. Vedoucí práce Goldmann Tomáš. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23849/

BibTeX

@mastersthesis{FITMT23849,
    author = "Jakub Sad\'{i}lek",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce a anal\'{y}za naru\v{s}itel\r{u} ve sledovan\'{e} oblasti",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23849/"
}