Detail práce

Detekce živosti obličeje pomocí 2D kamery

Bakalářská práce Student: Valo Ondrej Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Goldmann Tomáš, Ing.
Jazyk práce
slovenský
Abstrakt

Rozpoznávanie tváre je jednou z najviac spoločensky akceptovaných foriem biometrického rozpoznávania. Nedávna dostupnosť veľmi presných a efektívnych algoritmov rozpoznávania tváre ponecháva zraniteľnosť voči prezentačným útokom ako hlavnú výzvu pre riešenia rozpoznávania tváre. Táto práca sa zaoberá vysvetlením problematiky týkajúcej sa s detekciou živosti tváre, ktorá pomôže pochopiť rôzne možnosti útokov a ich vzťah k existujúcim riešeniam. A implementáciu algoritmu, ktorý na základe videa rozoznáva živosť tváre.

Klíčová slova

životnosť tváre, konvolučná neurónová sieť, rozpoznávanie tváre, detekcia tváre, CNN, hlboké učenie

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
14. června 2021
Oponent
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta doplněné postřehy přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "D".

Otázky u obhajoby
  1. Jak moc ovlivňuje okolní osvětlení Váš algoritmus?
  2. Dal by se použít natrénovaný algoritmus v nějakém embedded zařízení s výrazně nižším výkonem než je PC/NB, příp. jak rychle by bylo možné vyhodnotit živost u snímku obličeje z 5 MPix kamery na platformě Raspberry Pi, příp. Khadas či Upboard?
Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Grégr Matěj, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Hliněná Dana, doc. RNDr., Ph.D. (UMAT FEKT VUT), člen
Citace
VALO, Ondrej. Detekce živosti obličeje pomocí 2D kamery. Brno, 2021. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-14. Vedoucí práce Goldmann Tomáš. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23850/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT23850,
    author = "Ondrej Valo",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce \v{z}ivosti obli\v{c}eje pomoc\'{i} 2D kamery",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "slovak",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/23850/"
}

Závěrečné práce

Nahoru