Detail práce

Sledování objektů v panoramatickém videu

Diplomová práce Student: Ambrož Vít Akademický rok: 2020/2021 Vedoucí: Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D.
Název anglicky
Object Tracking in Panoramic Video
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato diplomová práce mapuje dosavadní vývoj v oblasti sledování objektů v panoramatickém 360° videu. Práce si klade za cíl odhalit hlavní problémy, které souvisejí se sledováním objektů a dále se zaměřuje na jejich řešení v rámci panoramatického videa. Během studia této problematiky bylo zjištěno, že dosud bylo provedeno jen velmi málo řešení pro sledování objektů v ekvirektangulární projekci panoramatického videa. V této práci jsou proto představena dvě vylepšení pro metody sledování jediného objektu založené na adaptaci ekvirektangulárních snímků. Tato diplomová práce navíc přináší vlastní manuálně vytvořený dataset panoramatických videí s více než 9900 anotacemi. Pro tento nový dataset je provedeno detailní vyhodnocení celkově 12 významných i moderních algoritmů pro sledování objektů.

Klíčová slova

360° video, panoramatické video, sférické video, sledování objektů, panoramatické projekce, OpenCV

Ústav
Ústav počítačové grafiky a multimédií FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie, obor Informační systémy
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení B
Obhajoba
22. června 2021
Oponent
Hradiš Michal, Ing., Ph.D.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "B".

Otázky u obhajoby
  1. Žádný z použitých trackerů nemá parametry, které bylo potřeba pro experimenty nastavit?
  2. Doopravdy mají některé použité trackery "uvnitř" motion model, který ovlivňuje NFOV?
  3. Proč nemáte v textu přesně definované algoritmy BORDER a NFOV?
  4. Jakou má statistická analýza pomocí ANOVA vypovídací schopnost, když vaše videa nejsou pravděpodobně reprezentativním vzorkem nějaké reálné skupiny videí?
Komise
Kolář Dušan, doc. Dr. Ing. (UIFS FIT VUT), předseda
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Matoušek Petr, doc. Ing., Ph.D., M.A. (UIFS FIT VUT), člen
Meduna Alexander, prof. RNDr., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Polčák Libor, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Citace
AMBROŽ, Vít. Sledování objektů v panoramatickém videu. Brno, 2021. Diplomová práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2021-06-22. Vedoucí práce Čadík Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24031/
BibTeX 
@mastersthesis{FITMT24031,
    author = "V\'{i}t Ambro\v{z}",
    type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Sledov\'{a}n\'{i} objekt\r{u} v panoramatick\'{e}m videu",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2021,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24031/"
}

Závěrečné práce

Nahoru