Detail práce
Strategická hra s neurčitostí založená na deskové hře Scotland Yard
Tato práce řeší implementaci vlastní hry na principu her typu Scotland Yard. Součástí je několik verzí umělé inteligence pro obě strany hry s využitím strojového učení. Především neuronové sítě a Monte Carlo Tree Search. Obě jsou vyzkoušeny v několika variantách a porovnány vůči sobě navzájem.
umělá inteligence, strojové učení, Monte Carlo Tree Search, MCTS, hluboké neuronové sítě, Scotland Yard, strategické hry, stolní hry, hry s neurčitost
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.
- Můžete ukázat a vysvětlit diagram návrhu Vašeho systému?
- Kde přesně a jak se ve Vámi vytvořeném systému používá umělá inteligence?
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Kanich Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rozman Jaroslav, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT24593, author = "Rostislav Husa", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Strategick\'{a} hra s neur\v{c}itost\'{i} zalo\v{z}en\'{a} na deskov\'{e} h\v{r}e Scotland Yard", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24593/" }