Detail práce
Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích
Tato práce se zaměřuje na úvod do problematiky segmentace žil a tepen ze sítnicových snímků. Práce obsahuje srovnání nejpoužívanějších metod s jejich klady a zápory. Dále je navržena vlastní metoda pro segmentaci a rozdělení na žíly a tepny. Práce také obsahuje detailní popis implementace navržené metody a shrnutí jejich výsledků.
Segmentace, OpenCV, Python, DRIVE, STARE, HRF, Přizpůsobené filtrování
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Bylo by možné sledovat i samotný průběh cév a tepen a zpřesnit tak výsledné řešení? Nebo je validní výstup, že tepna nebo žíla ze snímku "zmizí"?
- Bylo by možné zpřesnit tvorbu masky u databáze STARE? Jakou metodou?
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24912, author = "Radek Sedl\'{a}\v{r}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Segmentace \v{z}il a tepen v s\'{i}tnicov\'{y}ch sn\'{i}mc\'{i}ch", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24912/" }