Detail práce

Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích

Bakalářská práce Student: Sedlář Radek Akademický rok: 2021/2022 Vedoucí: Kavetskyi Andrii
Název anglicky
Vein-Artery Segmentation of Blood Vessels in Retinal Images
Jazyk práce
český
Abstrakt

Tato práce se zaměřuje na úvod do problematiky segmentace žil a tepen ze sítnicových snímků. Práce obsahuje srovnání nejpoužívanějších metod s jejich klady a zápory. Dále je navržena vlastní metoda pro segmentaci a rozdělení na žíly a tepny. Práce také obsahuje detailní popis implementace navržené metody a shrnutí jejich výsledků.

Klíčová slova

Segmentace, OpenCV, Python, DRIVE, STARE, HRF, Přizpůsobené filtrování

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení C
Obhajoba
14. června 2022
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.

Otázky u obhajoby
  1. Bylo by možné sledovat i samotný průběh cév a tepen a zpřesnit tak výsledné řešení? Nebo je validní výstup, že tepna nebo žíla ze snímku "zmizí"?
  2. Bylo by možné zpřesnit tvorbu masky u databáze STARE? Jakou metodou?
Komise
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), předseda
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Citace
SEDLÁŘ, Radek. Segmentace žil a tepen v sítnicových snímcích. Brno, 2022. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-14. Vedoucí práce Kavetskyi Andrii. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24912/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT24912,
    author = "Radek Sedl\'{a}\v{r}",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Segmentace \v{z}il a tepen v s\'{i}tnicov\'{y}ch sn\'{i}mc\'{i}ch",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24912/"
}
Nahoru