Detail práce
Získávání znalostí z webových logů
Táto bakalárska práca rieši problematiku získavania znalostí z webových logov. Zdroj dát v podobe webových prístupových logov umožnuje po vhodnom predspracovaní použitie mnohých techník, ktoré sú určené pre získavanie znalostí. Aplikáciou týchto techník na predspracované dáta je možné klasifikovať užívateľské správanie do skupín, vyhľadať zaujímavé asociácie v správaní užívateľov, či nájsť v bežnom užívateľskom správaní predom neznáme sekvencie.
získavanie znalostí, dolovanie znalostí, získavanie znalostí z webu, prístupové logy, zhluková analýza, dolovanie frekventovaných vzorov, dolovanie asociačných pravidiel, dolovanie sekvenčných vzorov, Python, k-means, BIRCH, DBSCAN, Apriori, FP-Growth, PrefixSpan
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na otázky položené oponentem rozhodla práci hodnotit stupněm C - dobře.
- Vysvětlete důvod použití úložiště Google Drive v aplikaci, zejména ve srovnání s možným použitím databáze.
- Na obrázku objasněte architekturu aplikace (komponenty, rozhraní, datové toky) a způsob, jak by se dala integrovat s jinými nástroji.
Chudý Peter, doc. Ing., Ph.D. MBA (UPGM FIT VUT), člen
Kekely Lukáš, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Lengál Ondřej, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24994, author = "Samuel Vala\v{s}t\'{i}n", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Z\'{i}sk\'{a}v\'{a}n\'{i} znalost\'{i} z webov\'{y}ch log\r{u}", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "slovak", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24994/" }