Detail práce
Hledání nových cest v rozpoznávání řečníka založeného na neuronových sítích
Keďže zadanie tejto práce je veľmi široké, tak sa bolo treba sústrediť len na určitú sféru. Nakoniec, cieľom tejto práce je aplikovať optimalizačnú metódu Stochastického Spriemerovania Váh do tréningového procesu Hlbokej Neurónovej Siete. Po predstavení potrebných teoretických vedomostí v prvej časti práce, nasleduje druhá časť s priebehmi jednotlivých experimentov. V teoretickej časti je dôraz kladený hlavne na objasnenie celého životného cyklu trénovacieho a vyhodnocovacieho procesu, vrátane popisu jednotlivých komponentov. Praktická časť poskytuje podrobný pohľad na každý experiment, ktorých cieľom je demonštrovať dosiahnuteľnosť zvýšenia výkonnosti systému rozpoznávania rečníka. Celkové zlepšenie výkonu sa podarilo dosiahnuť postupným aplikovaním rôznych tréningových konfigurácií, v ktorých sa zohľadňujú skúsenosti z predchádzajúcich experimentov. Kľúčovou zložkou úspešného Stochastického Spriemerovania Váh v experimentoch bola dostatočne vysoká konštantná hodnota Miery Učenia s aplikovaným postupným prechodom alebo Cyklický priebeh Miery Učenia.
Rozpoznávanie Rozprávača, Reziduálna Sieť, x-vektor, Techniky Optimalizácie Tréningu Hlbokej Neurónovej Siete, Stochastické Spriemerovanie Váh
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Jaký je rozdíl mezi experimentem 3 a 4.3?
- Kdybyste pracoval na této práci ještě rok, co by byly další kroky, kterými byste zlepšil systém?
Bartík Vladimír, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Orság Filip, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT25012,
author = "Dami\'{a}n Sova",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Hled\'{a}n\'{i} nov\'{y}ch cest v rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} \v{r}e\v{c}n\'{i}ka zalo\v{z}en\'{e}ho na neuronov\'{y}ch s\'{i}t\'{i}ch",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2022,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25012/"
}