Detail práce

Detekce, extrakce a měření délky záprstních kostí ve snímcích

Bakalářská práce Student: Ulej Vojtěch Akademický rok: 2021/2022 Vedoucí: Drahanský Martin, prof. Ing., Dipl.-Ing., Ph.D.
Název anglicky
Detection, Extraction and Measurement of the Length of the Metacarpal Bones in Images
Jazyk práce
český
Abstrakt

Cílem této bakalářské práce bylo prostudovat literaturu zabývající se tématikou rozpoznávání objektů (přesněji kostí) na snímcích. Dále shrnout existující řešení pro detekci a měření objektů ze snímků a navrhnout vhodný algoritmus pro detekci a měření metakarpálních kostí na snímcích. Pro první návrh algoritmu byly využity metody detekce hran. Avšak tento přístup se ukázal jako nespolehlivý. Druhý návrh algoritmu je založen na strojovém učení s využitím konvoluční neuronové sítě Mask RCNN.

Klíčová slova

počítačové vidění, zpracování obrazu, detekce objektů, Mask RCNN, OpenCV, metakarpální kost

Ústav
Ústav inteligentních systémů FIT VUT v Brně
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
14. června 2022
Oponent
Rydlo Štěpán, Ing.
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby
  1. Jakým způsobem jste definoval počet pixelů pro stanovení vzdálenosti jednoho centimetru v obraze?
  2. Kolik různých nastavení neuronové sítě pro trénování jste použil pro definování dosažených výsledků?
Komise
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Burget Radek, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Citace
ULEJ, Vojtěch. Detekce, extrakce a měření délky záprstních kostí ve snímcích. Brno, 2022. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2022-06-14. Vedoucí práce Drahanský Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25233/
BibTeX 
@bachelorsthesis{FITBT25233,
    author = "Vojt\v{e}ch Ulej",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Detekce, extrakce a m\v{e}\v{r}en\'{i} d\'{e}lky z\'{a}prstn\'{i}ch kost\'{i} ve sn\'{i}mc\'{i}ch",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2022,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/25233/"
}

Závěrečné práce

Nahoru