Specializace pokrývá strojové učení od teoretických základů až po aplikace v různých oborech IT. Na rozdíl od častého přístupu "najdu si na Internetu nějaké černé krabičky, propojím je a ono to bude něco dělat", chceme, aby studenti našeho oboru skutečně chápali, co dělají. Klademe proto důraz na silný teoretický základ (od bayesovské statistiky až po lineární algebru), a práci se skutečnými úlohami strojového učení a daty. V kursech této specializace nezačneme hned těmi nejmodernějšími a nejsložitějšími architekturami neuronových sítí, ale půjdeme postupně od definice kriteriálních funkcí, výpočtu gradientů až po vyhodnocování úspěšnosti systémů strojového učení. Se znalostmi získanými v této specializaci můžete čelit největším výzvám současného světa IT - autonomním autům, hlasovým chatbotům, počítačovému vidění pro robotiku, a dalším - u každé budete potřebovat určitou specifickou doménovou znalost, ale tu můžete získat z volitelných kursů nebo na místě. Specializaci garantuje a klíčové kursy SUI, SUR a BAYa učí Doc. Lukáš Burget, vědecký ředitel skupiny Speech@FIT a druhý nejcitovanější český odborník v oblasti informačních technologií. Specializace úzce souvisí s výzkumnými projekty řešenými na FIT, a se spoluprací s firmami z Česka i zahraničí (mj. Google, Honeywell, Raytheon, NTT, Ericsson, VR Group či Phonexia), na fakultě tedy najdete dostatek lidí s "hands on" zkušeností pro vedení projektů a diplomových prací. Disponujeme také řadou kontaktů na špičkové zahraniční laboratoře a firmy, takže pro šikovné studenty není problém problém zařídit diplomovou práci v rámci Erasmus/Socrates či průmyslovou stáž.
Společný základ programu tvoří předměty, které Vám dají znalosti důležité pro všechny inženýry v IT:
