Obor je zaměřen na vytváření aplikacích v IT a to nejen softwarových, tak hardwarových. Absolvent tohoto oboru by měl být schopen navrhovat mikroprocesorové (IoT) aplikace pomocí souběžného návrhu hardware a software (HW/SW co-design), ale také datově náročné i mobilní aplikace směrem k informačním systémům. Kromě toho se obor zabývá i výpočetně náročnými aplikacemi zejména umělé inteligence.
1. ročník
Teoretické i praktické předměty zejména z oblastí architektury výpočetních systémů, umělé inteligence a zpracování dat.
2. ročník
Předměty profilující specializaci a semestrální projekt i vypracování diplomové práce.
Společný základ programu tvoří předměty, které Vám dají znalosti důležité pro všechny inženýry v IT:
Architektury výpočetních systémů Vás naučí uvažovat o tom, jak Váš kód poběží na moderních výpočetních platformách, jak myslet při programování tak, abyste využili zdrojů co nejefektivněji, tj. aby Vaše aplikace využila co nejlépe výkonu moderních platforem, efektivně využila paměťové prostředky systému a byla také efektivní, pokud jde o spotřebovanou energii.
Funkcionální a logické programování Vás naučí, že ač je klasické imperativní programování velmi široce užívaným paradigmatem a má velmi blízko k implementaci na strojové úrovni, existují i jiné přístupy, které Vám přinesou nový pohled na některé klíčové problémy a pomohou získat jejich neotřelá a často efektivnější řešení.
Moderní trendy informatiky (v angličtině) potřebujete znát, abyste viděli, kam se vyvíjí obor a co lze za pár let očekávat v praxi.
Paralelní a distribuované algoritmy je předmět, který Vám ukáže zákonitosti, limity a úskalí paralelních a distribuovaných algoritmických řešení a s tím spojených synchronizačních mechanismů, bez nichž při řešení řady komplexnějších problémů stěží uspějete.
Statistika a pravděpodobnost je pravou rukou každého inženýra, zpracovat číselné výsledky experimentů nebo data získaná při běhu Vaší aplikace, analyzovat je a získat z nich poučení pro další rozhodnutí je téměř jeho denním chlebem.
Teoretická informatika ukazuje hranice možností informatiky přes formální jazyky a matematické modely výpočtu. Jen tak dokážete porozumět tomu, jestli Váš problém je vůbec řešitelný a pokud ano, s jakými zdroji a jakými prostředky to lze dokázat.
Ukládání a příprava dat, zejména těch velkých, a získávání znalostí z nich, je umění užitečné pro každého informatika. Je to jeden z klíčových aspektů, které silně ovlivňují efektivitu mnohých řešení a aplikací.
Umělá inteligence a strojové učení je předmět, kde poznáte, jak naučit počítače rozumět našemu světu a přinutit je řešit problémy, které jsou pro člověka sice snadné, ale pro algoritmický stroj těžko zvládnutelné.
Všechny své vědomosti předají a v těžkých chvílích vás podrží
Prof. Ing.
Hruška Tomáš
CSc.
Profesor Hruška učí zejména informační systémy a web design. Dlouhodobě se zabývá objektově orientovanými DB systémy, metodami a prostředky rychlého prototypování informačních systémů nad relačním modelem a simulací mikroprocesorů pro hardware-software co-desing.
Doc. Ing.
Zbořil František
Ph.D.
V centru jeho zájmu jsou inteligentní systémy se samostatnými jednotkami, které jsou schopné sociálního jednání. Jedná se tedy zejména o agentní, multiagentní, aktorové a obecně distribuované systémy, ale hlavní zaměření mívá na BDI systémy. Také se ale v poslední době věnuje modelování systémů pro potřeby genealogie a heraldiky. Přednáší o základech oboru umělé inteligence, o programování paralelních systémů a o agentních a multiagentních systémech.
