Inteligentní zařízení
Ak. rok 2022/2023Prezenční studium2 roky Zakončeno titulem Ing.
V rámci specializace Inteligentní zařízení se seznámíte s návrhem a tvorbou chytrých zařízení, která umějí získávat údaje ze svého okolí, zpracují je a řízeně do tohoto prostředí zasahují. Studijní náplní jsou základy fyziky, senzoriky, teorie řízení, bezpečnosti, komunikace a vdechnutí inteligence těmto hardwarovým jednotkám. Inteligentní zařízení jsou všude kolem nás - kdo je bude umět navrhovat a porozumí jim, ten nalezne zcela bez problému uplatnění nejen v menších firmách, které zabývají vývojem těchto technologií, ale taktéž v mezinárodních společnostech věhlasných jmen.
1. ročník
Společný základ programu
Společný základ programu tvoří předměty, které Vám dají znalosti důležité pro všechny inženýry v IT:
- Architektury výpočetních systémů Vás naučí uvažovat o tom, jak Váš kód poběží na moderních výpočetních platformách, jak myslet při programování tak, abyste využili zdrojů co nejefektivněji, tj. aby Vaše aplikace využila co nejlépe výkonu moderních platforem, efektivně využila paměťové prostředky systému a byla také efektivní, pokud jde o spotřebovanou energii.
- Funkcionální a logické programování Vás naučí, že ač je klasické imperativní programování velmi široce užívaným paradigmatem a má velmi blízko k implementaci na strojové úrovni, existují i jiné přístupy, které Vám přinesou nový pohled na některé klíčové problémy a pomohou získat jejich neotřelá a často efektivnější řešení.
- Moderní trendy informatiky (v angličtině) potřebujete znát, abyste viděli, kam se vyvíjí obor a co lze za pár let očekávat v praxi.
- Paralelní a distribuované algoritmy je předmět, který Vám ukáže zákonitosti, limity a úskalí paralelních a distribuovaných algoritmických řešení a s tím spojených synchronizačních mechanismů, bez nichž při řešení řady komplexnějších problémů stěží uspějete.
- Statistika a pravděpodobnost je pravou rukou každého inženýra, zpracovat číselné výsledky experimentů nebo data získaná při běhu Vaší aplikace, analyzovat je a získat z nich poučení pro další rozhodnutí je téměř jeho denním chlebem.
- Teoretická informatika ukazuje hranice možností informatiky přes formální jazyky a matematické modely výpočtu. Jen tak dokážete porozumět tomu, jestli Váš problém je vůbec řešitelný a pokud ano, s jakými zdroji a jakými prostředky to lze dokázat.
- Ukládání a příprava dat, zejména těch velkých, a získávání znalostí z nich, je umění užitečné pro každého informatika. Je to jeden z klíčových aspektů, které silně ovlivňují efektivitu mnohých řešení a aplikací.
- Umělá inteligence a strojové učení je předmět, kde poznáte, jak naučit počítače rozumět našemu světu a přinutit je řešit problémy, které jsou pro člověka sice snadné, ale pro algoritmický stroj těžko zvládnutelné.
Všechny své vědomosti předají
a v těžkých chvílích vás podrží
Čím se zrovna bavíme?
-
Potraviny a způsoby, jakými je získáváme, mohou působit jako naprosto všední záležitost, spojována spíše s nutností než kreativitou. Pro spoustu lidí na planetě není pravidelný přístup k jídlu samozřejmostí, a pro ty, kdo ho mají, je spojen se všedností. …
-
Od studia informatiky ji okolí zrazovalo, dnes sbírá úspěchy na poli simulace kvantových obvodů
První místo v soutěži 8 z VUT, zařazení bakalářské práce na program prestižní mezinárodní informatické konference. To jsou jen některé z úspěchů, které slaví Sára Jobranová, studentka magisterského programu Informační technologie a umělá inteligence na Fakultě informačních technologií VUT. …
Pojďte na FIT!
Další magisterské
specializace
-
Bioinformatika a biocomputing
-
Informační systémy a databáze
-
Inteligentní systémy
-
Inteligentní zařízení
-
Kyberfyzikální systémy
-
Kybernetická bezpečnost
-
Matematické metody
-
Počítačová grafika a interakce
-
Počítačové sítě
-
Počítačové vidění
-
Softwarové inženýrství
-
Strojové učení
-
Superpočítání
-
Verifikace a testování software
-
Vestavěné systémy
-
Vývoj aplikací
-
Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka