Aktuality

Nejistota modelů hlubokého učení při analýze lékařských obrazových dat - to je název práce, kterou vybrala fakultní komise jako nejlepší diplomku z FIT. Práce Dušana Drevického, která vznikla pod vedením Oldřicha Kodyma, nyní postupuje do semifinále 10. ročníku soutěže IT SPY, jež vybírá nejlepší práce roku na IT fakultách českých i slovenských univerzit. O postupu do finále, které proběhne na začátku prosince v Praze, teď bude rozhodovat odborná porota.

Ocenění IT SPY za nejlepší diplomovou práci putovalo na FIT již v minulosti. Před dvěma lety vybrala porota mezi 1700 diplomkami práci studenta FIT Jiřího Matyaše. Ten v ní navrhl, jak zdvojnásobit výdrž baterií u mobilních telefonů a dalších zařízení - více informací najdete např. ZDE.

Do pondělí 23. září mají možnost přihlásit se do druhého kola výběrového řízení všichni studenti, kteří by rádi vycestovali v rámci programu Erasmus+ na studijní pobyt v letním semestru (1. 1. - 30. 9. 2020) nebo praktickou stáž už od října 2019. 

Informace o výběrovém řízení i seznam volných míst naleznete ZDE, veškeré informace o programu Erasmus+ najdete TADY. 

Najít nové metody pro vizuální geo-lokalizaci či odhad hloubky z obrazu má za cíl nová česko-izraelská spolupráce. Výzkumný grant na ni získala skupina Martina Čadíka z FIT a tým profesora Yosi Kellera z Bar Ilan University. Společně budou s využitím konvolučních neuronových sítí vyvíjet nový registrační algoritmus a deskriptor 2.5D a 3D modelů, novou metodu pro lokalizaci kamery v přírodním prostředí a také multimodální dataset pro trénování sítí predikujících hloubku z jednoho obrazu.

Pokud se vědcům podaří vyvinout nové metody, výsledky společného výzkumu by mohly posunout zejména vývoj výpočetní fotografie, zajímavé by mohly být ale také pro medicínské či bezpečnostní aplikace.

Mezinárodní projekt potrvá tři roky. Jeho českou část financuje Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy ČR, izraelskou pak Ministry of Science and Technology Israel.