Základy umělé inteligence

• 26 hod. přednášky
• 13 hod. projekty

• 60 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
• 20 bodů půlsemestrální test (písemná část)
• 20 bodů projekty

• Studenti se naučí odborné terminologii z oblasti umělé inteligence, a to jak v českém, tak i anglickém jazyce.
• Studenti se naučí číst a částečně i tvořit programy v jazyku PROLOG.

• Studenti se seznámí s metodami řešení úloh založenými na prohledávání stavového prostoru a na rozkladu úloh na podúlohy.
• Studenti se seznámí se základními metodami řešení her dvou protihráčů.
• Studenti se naučí řešit optimalizační problémy.
• Studenti se seznámí se základy výrokové a predikátové logiky a jejich aplikacemi.
• Studenti se naučí aplikovat základní metody strojového učení.  
• Studenti se seznámí se základními principy expertních systémů, počítačového vidění a zpracování přirozeného jazyka.
• Studenti se seznámí se základy multiagentních systémů.

Seznámit studenty se základy umělé inteligence, především s přístupy k řešení problémů, s principy strojového učení a s problematikou obecné teorie rozpoznávání. Studenti získají i základní informace o expertních systémech, počítačovém vidění a zpracování přirozeného jazyka.

V předmětu IZU by studenti měli získat přehled o tom, co všechno se pod pojmem umělá inteligence skrývá, uvědomit si, že představa umělé inteligence jako umělé bytosti je nesprávná, a především by se měli seznámit se základními technikami a přístupy k řešení problémů, které pak lze použít při tvorbě inteligentních systémů. 

• Znalost základů programování v procedurálně orientovaném programovacím jazyce.
• Středoškolské znalosti z matematiky.

Volně dostupné:

• SWI PROLOG - verze 6.2.6, Copyright (c) 1990-2012 University of Amsterdam, VU Amsterdam

• Russell,S., Norvig,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2, third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7
• Ertel, W.: Introduction to Artificial Intelligence, Springer, second edition 2017, ISSN 1863-7310
• Russell,S., Norvig,P.: Artificial Intelligence, Prentice-Hall, Inc., 1995, ISBN 0-13-360124-2, second edition 2003, ISBN 0-13-080302-2, third edition 2010, ISBN 0-13-604259-7
• Pool, D. L., Mackworth, A. K.: Artificial Intelligence, Cambridge University Press, 2010,  ISBN-13 978-0-521-51900-7

1. Úvod, definice umělé inteligence (UI), typy UI úloh, metody řešení těchto úloh.
2. Metody řešení úloh prohledáváním stavového prostoru.
3. Metody řešení úloh rozkladem na podúlohy.
4. Metody řešení optimalizačních úloh algoritmy inspirovanými přírodou.
5. Metody hraní her dvou protihráčů.
6. Logika a UI, resoluční metoda a její využití při řešení úloh a plánování.
7. Jazyk PR0LOG a jeho použití v UI.
8. Strojové učení.
9. Rozpoznávání.
10. Principy expertních systémů.
11. Principy počítačového vidění.
12. Principy zpracování přirozeného jazyka.
13. Úvod do agentních systémů.

1. Projekt zaměřený na prohledávání stavového prostoru a hraní her
2. Projekt zaměřený na logiku a jazyk PROLOG
3. Dva projekty zaměřené na strojové učení a klasifikaci

• Půlsemestrální písemný test - 20 bodů.
• Projekty (domácí úkoly) - 20 bodů. 
• Závěrečná písemná zkouška - 60 bodů; Pro získání bodů ze závěrečné písemné zkoušky je nutné zkoušku vypracovat tak, aby byla hodnocena nejméně 25 body. V opačném případě bude zkouška hodnocena 0 body.

Nejméně 15 bodů získaných v průběhu semestru (půlsemestrální test + projekty - domácí úkoly).

Nejméně 15 bodů během semestru

Konzultace v konzultačních hodinách, prostřednictvím MSTeams a wiki, nebo po předchozí domluvě.