Detail práce
Fault tolerant Field Programmable Neural Networks
Disertační práce
Student: Krčma Martin
Akademický rok: 2022/2023
Vedoucí: Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc.
Název česky
Field Programmable Neural Networks odolná proti poruchám
Jazyk práce
anglický
Abstrakt
Tato práce se zaměřuje na koncept Field Programmable Neural Networks jehož cílem je učinit implementaci umělých neuronových sítí v hradlových polích méně náročnou jejich prostředky. Za tímto účelem práce koncept rozvíjí a představuje několik jeho různých typů jež se vyznačují různými poměry mezi spotřebou zdrojů hradlových polí a přesností s jakou aproximují původní neuronovou síť jíž implementují. Teze díle rozšiřuje koncept o metody zabezpečení proti poruchám s využitím redundance a také bez ní.
Klíčová slova
Field Programmable Neural Networks, odolnost proti poruchám, neuronové sítě, FPGA
Ústav
Studijní program
Výpočetní technika a informatika, obor
Výpočetní technika a informatika
Soubory
Stav
obhájeno
Obhajoba
20. března 2023
Citace
KRČMA, Martin. Fault tolerant Field Programmable Neural Networks. Brno, 2022. Disertační práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2023-03-20. Vedoucí práce Drábek Vladimír. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/1503/
BibTeX
@phdthesis{FITPT1503, author = "Martin Kr\v{c}ma", type = "Diserta\v{c}n\'{i} pr\'{a}ce", title = "Fault tolerant Field Programmable Neural Networks", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2023, location = "Brno, CZ", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/study/phd-thesis/1503/" }