Detail práce
Podpora deskové hry Nemesis na mobilním telefonu s OS Android
Cílem této práce je vytvořit mobilní aplikaci k deskové hře Nemesis určenou na systém Android, která umožní uživateli zjistit informace o herních komponentech při hře. Práce se skládá ze dvou hlavních částí, první je model vytvořený za pomoci knihovny Tensorflow, který zajišťuje detekci těchto komponent. Druhou je pak samotná aplikace, která dostává výsledky od dříve zmíněného modelu a zobrazuje výsledné informace uživateli. Toto usnadňuje uživateli hru a pomáhá ji i urychlit. Výsledný systém je možné modifikovat, tak aby byla aplikace využitelná i pro jiné hry.
Konvoluční neuronové sítě, Tensorflow, Tensorflow lite, Android, Klasifikace obrazu, Desková hra Nemesis
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Co je myšleno "normalizací dat" v kapitole 5.1?
- Proč jste zvolil právě konvoluční neuronovou síť? Jaká by byla možná alternativa?
- Jaká optimalizace modelu pro mobilní zařízení byla použita?
- Pro jaké kategorii byste navrhoval Vaši aplikaci zobecnit a jak?
Kočí Radek, Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT24964, author = "Miroslav \v{S}t\v{e}p\'{a}nek", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Podpora deskov\'{e} hry Nemesis na mobiln\'{i}m telefonu s OS Android", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2022, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/24964/" }