Zpracování zvuku, řeči a přirozeného jazyka

Tyto předměty představují minimum toho, co byste měli znát, chcete-li se specializovat v této oblasti. Proto jsou v této specializaci povinné. Nabízíme však také řadu dalších předmětů, k oblasti Vašeho zájmu relevantních nebo ji vhodně doplňujících a rozšiřujících. Ty si můžete zapsat v rámci předmětů volitelných.

• Konvoluční neuronové sítě
• Lineární algebra I
• Strojové učení a rozpoznávání
• Zpracování přirozeného jazyka (v angličtině)
• Zpracování řečových signálů
• Základy hudební akustiky
• Číslicové zpracování signálů (v angličtině)

Pokud Vaši specializaci myslíte vážně, doporučujeme Vaší pozornosti z volitelných předmětů následující předměty (jichž je jinak velmi široká nabídka). Myslíme si, že budou pro Vás zajímavé buď pro prohloubení znalostí z Vaší specializace, nebo Vám pomohou rozšířit obzory vhodným směrem.

• Bayesovské modely pro strojové učení (v angličtině)
• Biologií inspirované počítače
• Biometrické systémy
• Grafové algoritmy
• Kódování a komprese dat
• Multimédia
• Uživatelská zkušenost a návrh rozhraní a služeb (v angličtině)

Ať už si vyberete jakoukoliv specializaci, hodláte se stát inženýry ve studijním programu Informační technologie a umělá inteligence. A to neznamená jen toho více vědět, ale znamená to především osvojit si unikátní pohled na svět informatiky, který vyžaduje určitý rozhled a nadhled, schopnost řešit problémy přesahující možnosti tzv. selského rozumu. Sada povinných předmětů pro celý program nabízí nejen posun v myšlení inženýra, ale jsou především vstupní bránu pro další rozšiřování znalostí v podstatných směrech IT.

• Architektury výpočetních systémů Vás naučí uvažovat o tom, jak Váš kód poběží na moderních výpočetních platformách, jak myslet při programování tak, abyste využili zdrojů co nejefektivněji, tj. aby Vaše aplikace využila co nejlépe výkonu moderních platforem, efektivně využila paměťové prostředky systému a byla také efektivní, pokud jde o spotřebovanou energii.
• Funkcionální a logické programování Vás naučí, že ač je klasické imperativní programování velmi široce užívaným paradigmatem a má velmi blízko k implementaci na strojové úrovni, existují i jiné přístupy, které Vám přinesou nový pohled na některé klíčové problémy a pomohou získat jejich neotřelá a často efektivnější řešení.
• Moderní trendy informatiky (v angličtině) potřebujete znát, abyste viděli, kam se vyvíjí obor a co lze za pár let očekávat v praxi.
• Paralelní a distribuované algoritmy je předmět, který Vám ukáže zákonitosti, limity a úskalí paralelních a distribuovaných algoritmických řešení a s tím spojených synchronizačních mechanismů, bez nichž při řešení řady komplexnějších problémů stěží uspějete.
• Seminář diskrétní matematiky a logiky
• Statistika a pravděpodobnost je pravou rukou každého inženýra, zpracovat číselné výsledky experimentů nebo data získaná při běhu Vaší aplikace, analyzovat je a získat z nich poučení pro další rozhodnutí je téměř jeho denním chlebem.
• Teoretická informatika ukazuje hranice možností informatiky přes formální jazyky a matematické modely výpočtu. Jen tak dokážete porozumět tomu, jestli Váš problém je vůbec řešitelný a pokud ano, s jakými zdroji a jakými prostředky to lze dokázat.
• Ukládání a příprava dat , zejména těch velkých, a získávání znalostí z nich, je umění užitečné pro každého informatika. Je to jeden z klíčových aspektů, které silně ovlivňují efektivitu mnohých řešení a aplikací.
• Umělá inteligence a strojové učení je předmět, kde poznáte, jak naučit počítače rozumět našemu světu a přinutit je řešit problémy, které jsou pro člověka sice snadné, ale pro algoritmický stroj těžko zvládnutelné.