Detail oboru
Bioinformatika a biocomputing
Zkratka: MBI
Délka studia: 2 roky
Počet kreditů: 120
Program: Informační technologie
Jazyk výuky: česky
Forma studia: prezenční
Akreditace od: 2005 Akreditace do: 2024 Ukončení přijímání: 2019
Studenti se seznámí s pokročilými algoritmy pro zpracování, analýzu a prezentaci biologických dat pocházejících zejména z oblastí genomiky a proteomiky. Studenti se naučí tyto algoritmy jednak aplikovat pro řešení konkrétních problémů z praxe, ale i vytvářet nové efektivní algoritmy. Seznámí se s databázemi biologických dat, které se standardně používají. Studenti porozumí konceptům molekulární genetiky, budou připraveni komunikovat s biology a vytvářet s nimi pracovní týmy. Znalosti získané studiem biologických systémů budou schopni uplatnit při návrhu a realizaci nových výpočetních systémů inspirovaných biologickými procesy. Získají znalosti z různých oblastí počítání podle přírody (natural computing), mezi které patří evoluční návrh, vyvíjející se systémy, DNA počítání, fuzzy systémy, neuronové sítě, nekonvenční počítače apod. Budou umět integrovat tyto biologií inspirované techniky do stávajících výpočetních systémů a tím vylepšit některé jejich parametry.
Student magisterského studijního programu získá hlubší teoretické znalosti a dovednosti ve zvoleném oboru, a získá tak potřebný znalostní a dovednostní základ pro analýzu, návrh a ověřování řešených problémů jak v badatelské a vědecké, tak i v inženýrské praxi.
Absolvent magisterského studijního programu je připraven samostatně řešit problémy informačních technologií v inženýrské praxi s využitím soudobých poznatků vědy. V praxi se uplatní jako samostatný tvůrčí pracovník daného oboru informačních technologií, tedy v oborech zaměřených na informační systémy a jejich bezpečnost, inteligentní systémy, počítačové systémy, sítě a komunikace, počítačovou grafiku a multimédia nebo vedoucí týmu pracovníků složených z různých oborů informačních technologií.
Státní závěrečná zkouška (SZZ) má dvě části, a to obhajobu diplomové práce a ústní část v podobě odborné rozpravy o zadaných tématických okruzích z předmětu Bioinformatika a biocomputing, jehož náplň vychází z vybraných povinných předmětů na oboru MBI, kterými jsou Bioinformatika, Biologií inspirované počítače, Teorie her, Pokročilá bioinformatika, Získávání znalostí z databází, Biometrické systémy, Soft Computing, Matematické struktury v informatice, Teoretická informatika, Molekulární genetika, Pokročilé databázové systémy a Paralelní a distribuované algoritmy. Rada studijního oboru schválí výběr tématických okruhů. Studenti jsou o těchto tématických okruzích informování nejméně 2 měsíce před SZZ v daném akademickém roce. Každému studentovi jsou zadány dva tématické okruhy.
- Analýza dat z mikročipů pro zjišťování genové exprese
- Predikce struktury proteinu
- Vizualizace molekulárních struktur
- Hardwarová akcelerace vyhledávání v biologických databázích.
- Evoluční návrh klasifikátoru biologických dat
- Akcelerace evolučního návrhu v hardware
- Symbolická regrese v úloze analýzy biologických dat
- Modelování chování systému pomocí celulárního automatu.
Diplomové práce jsou uloženy v Knihovně FIT, Božetěchova 2, Brno. Seznam diplomových prací včetně detailů je dostupný na Webu FIT:
https://www.fit.vut.cz/study/theses/.cs
Výběr akademického roku a studijního plánu
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
BC_MOG1 | Molekulární genetika I | 3 | P | Zk | FCH |
BIO | Biometrické systémy | 5 | P | ZaZk | FIT |
MAT | Matematické struktury v informatice *) | 5 | P | Zk | FIT |
PDB | Pokročilé databázové systémy | 5 | P | ZaZk | FIT |
TIN | Teoretická informatika | 7 | P | ZaZk | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
BIF | Bioinformatika | 5 | P | Zk | FIT |
BIN | Biologií inspirované počítače | 5 | P | Zk | FIT |
PRL | Paralelní a distribuované algoritmy | 5 | P | ZaZk | FIT |
PP1 | Projektová praxe 1 | 5 | V | Klz | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
PBI | Pokročilá bioinformatika | 4 | P | Zk | FIT |
SEP | Semestrální projekt | 5 | P | Klz | FIT |
SFC | Soft Computing | 5 | P | ZaZk | FIT |
THE | Teorie her | 5 | P | ZaZk | FIT |
ZZN | Získávání znalostí z databází | 5 | P | ZaZk | FIT |
PP2 | Projektová praxe 2 | 5 | V | Klz | FIT |
Zkr | Název | Kr | Pov | Zak | Fa |
---|---|---|---|---|---|
DIP | Diplomová práce | 13 | P | Za | FIT |
Pov: P - povinný, PV - povinně volitelný, D - doporučený, V - volitelný
Zkr | Min. předmětů | Max. předmětů | Min.kred | Přes jako | Předměty | Název |
---|---|---|---|---|---|---|
C | 1 | 9 | 0 | V | HSC, NAV, PCS, PDS, PPP | Hardware a sítě |
H | 1 | 1 | 3 | V | AEU, FCE, FIK, FIT, HKO, HVR, JA3, PRM, RET | Humanitní předmět |
I | 1 | 9 | 0 | V | AGS, EVO, SIN, SNT | Moderní umělá inteligence |
O | 1 | 9 | 0 | V | BIS, KRY, NSB, POS | Operační systémy a bezpečnost |
S | 1 | 9 | 0 | V | KKO, ZPJa, ZRE | Zpracování dat a signálů |